Техника и электроника

Космические путешествия приводят к долгосрочным проблемам с суставами

Май 22nd, 2019

matkiN133

Длительное пребывание в условиях невесомости приводит к проблемам со здоровьем — это факт. Например, людям уже известно, что при полете на Марс астронавты смогут испытать широкий спектр медицинских проблем, в числе которых есть атрофия мышц, недостаток кальция, ухудшение работы сердечно-легочной системы, нарушение зрения и даже ослабление иммунитета. Исследователи из мичиганской Больницы Генри Форда дополнили этот список еще одной проблемой — было доказано, что невесомость разрушает суставы, которые не восстанавливаются даже после возвращения на Землю.

Исследование возглавлялось руководителем отдела скелетно-мышечной генетики Джейми Фицджеральдом. В распоряжении команды ученых оказались данные, собранные при отправке внутри российского беспилотного спутника BION-M1 шести самцов мышей на орбиту Земли — они были там с 19 апреля по 19 мая 2013 года. На момент взлета этим грызунам было от 19 до 20 недель, а на Земле находились такие же мыши, но держались в условиях нормальной гравитации.

Анализ тканей и хрящей показал, что отсутствие гравитации уже спустя 30 дней вызвало у мышей признаки остеоартрита. Исследователи объяснили, что даже если мыши тренируются и совершают активные движения, их организму не хватает той нагрузки, которая есть в земных условиях. По словам Джейми Фицджеральда, в условиях гравитации необходимую для поддержания здоровья суставов нагрузку можно получить даже при обычной ходьбе.

Самое страшное, что после возвращения на Землю хрящи восстанавливаются с очень большим трудом — скорее всего, астронавтам и космическим туристам придется испытывать проблемы со здоровьем очень долгое время.

Возможно, у вас есть предположения насчет того, как решить проблему с разрушением хрящей? Свои варианты пишите в комментариях, или же в нашем Telegram-чате.

Илон Маск: спутниковый интернет Starlink заработает уже через год

Май 22nd, 2019

matkiN133

Компания SpaceX намерена запустить на околоземную орбиту 12 000 спутников для создания всемирного интернета Starlink. Первую партию из 60 аппаратов планировалось отправить на прошлой неделе, но компания отложила миссию два раза подряд — сначала из-за плохой погоды, а потом из-за ошибки в программном обеспечении. Несмотря на неудачный старт миссии, Илон Маск уверен, что спутниковый интернет заработает уже в 2020 году, причем для начала работы компании не потребуется запускать всю дюжину спутников.

По словам Илона Маска, спутниковый интернет Starlink сможет обеспечить связью движущиеся транспортные средства вроде самолетов и кораблей даже при помощи 1000 спутников. Он признал, что учитывая последние сложности с запуском это тоже довольно большое число, но именно это количество спутников компания намерена запустить в течение следующих 12 месяцев.

Компания планирует отправлять на околоземную орбиту тысячи спутников вплоть до 2027 года. На данный момент вокруг планеты вращается 2000 спутников от разных космических агентств, но с такими темпами SpaceX может стать компанией, которая практически заполонила орбиту своими аппаратами.

Я думаю, что через 1,5-2 года, если все пойдет хорошо, у SpaceX будет больше спутников на орбите, чем у всех других организаций вместе взятых. По сути, большинство спутников на орбите будут спутниками SpaceX, — объявил Илон Маск.

Предполагается, что спутниковый интернет Starlink сможет обеспечить пропускную способность в 1 терабит. По данным Business Insider, этого хватит для спокойного просмотра 4K видео тысячами людьми одновременно.

Возможно, многим людям до сих пор непонятно, как будет работать всемирный интернет. Почитать о нем можно в нашем специальном материале.

Ждете ли вы спутникового интернета от Илона Маска? Что вы думаете о проекте? Своим мнением делитесь в комментариях, или же в нашем Telegram-чате.

Как изменится организм людей, которые будут жить на Марсе?

Май 22nd, 2019

matkiN133

Человечество хочет однажды отправиться на Марс и, возможно, в перспективе его терраформировать, превратив Красную планету в более похожий аналог Земли. Глава компании SpaceX Илон Маск заявил о том, что первые люди отправятся туда уже в 2024 году. NASA собирается отправить на Марс экспедицию из трех человек в 2033 году, уже после того как начнется и будет идти полным ходом освоение Луны. Столь близкие сроки у некоторых экспертов, конечно же, вызывают здравую долю скептицизма, однако основной вопрос здесь даже не в том, сколько денег собираются вбухать ведущие космические агентства на разработку технологий, которые позволят человеку туда полететь.

Куда важнее то, что мы совсем не понимаем тех эволюционных последствий для человеческого организма, которые будут ожидать его при переселении на Красную планету. В ходе интервью порталу Inverse Скотт Соломон, эволюционный биолог из Университета Райса поделился своими мыслями о том, каким образом на генетический фонд землян скажется в долгосрочной перспективе переселение на Марс.

«Как эволюционного биолога меня больше всего интересует вопрос: а что, если у нас действительно получится? Не думаю, что к настоящему моменту было много обсуждений на тему того, что будет с людьми, живущими в этих колониях, спустя несколько поколений», — отмечает Соломон.

В прошлом году Соломон, выступая на конференции TEDx в Хьюстоне, затронул вопрос тех эволюционных изменений, которые могут с большой долей вероятности ожидать первых марсианских поселенцев. При этом, по его мнению, вместо тысячи лет эволюционных процессов и незначительных мутаций организм людей, переселившихся на Красную планету, будет меняться со скоростью американских горок.

«Скорость эволюции может быть быстрее или медленнее в зависимости от тех потенциальных преимуществ, которые могут появиться в результате мутаций. Если у людей проявится мутация, которая повысит их выживаемость на 50 процентов – это же преимущество, верно? Таким образом эти люди смогут передать свои гены с более высокой вероятностью и скоростью, чем было в противном случае», — отмечает специалист.

Соломон отмечает, что примерно уже спустя два поколения кости людей, живущих на Марсе, станут более широкими, адаптируясь под эффекты марсианской гравитации, которая составляет всего 1/3 от земной. В то же время пониженная гравитация сделает их более хрупкими, что в свою очередь приведет к серьезным проблемам с деторождением, поскольку кости таза у женщин будут ломаться как спички.

Несмотря на большие марсианские просторы, людям придется жить в довольно сжатых и компактных жилищных условиях, что в свою очередь приведет к развитию миопии (близорукости). В качестве примера Соломон приводит некоторые виды рыб, которые, живя в тесных подводных пещерах, вообще утратили органы зрения. Кроме того, ученые ссылается на исследования, выводы которых говорят о том, что у детей, чаще проводящих время дома, наблюдается повышенный риск развитие близорукости.

Жители Красной планеты ежедневно будут подвергаться в 5000 раз более сильным дозам радиации, чем при обычной жизни на Земле. Соломон отметил, что это привет к сильнейшим вспышкам раковых заболеваний. Организм может ответить соответствующим образом, наделив людей новым пигментом кожи. Для противостояния ультрафиолетовым лучам здесь на Земле организм человека использует меланин, у других видов за это отвечают каротиноиды. У жителей Марса со временем может развиться совершенно иной пигмент, который повысит их защиту от радиационного излучения.

Вполне возможно, отмечает ученый, дыхательная и кровеносная системы живущих на Марсе людей со временем тоже изменится, получив возможность более эффективно расходовать доступный кислород. Такие мутации уже наблюдаются у народов, живущих в области Тибетского нагорья, где содержание кислорода на 40 процентов ниже, чем его концентрация на уровне моря. В ответ на это организм тибетцев развил более плотную сеть капилляров для более эффективного кровообращения. Кроме того, он способен расширять сосуды, чтобы эффективнее снабжать мышцы кислородом.

Одно из самых быстрых ожидаемых изменений в организмах людей, живущих на Марсе, станет практически полная потеря иммунной системы. В стерильной среде без присутствия микроорганизмов жителям может не потребоваться тело, способное бороться с патогенами. Но это может быть не так уж плохо, считает Соломон. Эволюционный биолог видит в этом возможность искоренить болезни, о которых сейчас нет спасения.

Конечно же, не обойдется и без недостатков. В таком случае размножение между марсианами и землянами станет невозможным. Секс между жителями двух планет при отсутствии у марсиан иммунной системы станем для них смертельным. Это в свою очередь может наложить искусственные ограничения на то, как обе популяции смогут взаимодействовать друг с другом и смешиваться. Невозможность создания межпланетных семей и передачи детей между родителями, находящимися на разных планетах, например, по долгу работы, разъединит общество еще сильнее.

Соломон уверен, что все эти изменений произойдут относительно очень быстро. Высокий уровень радиации на Марсе и отсутствие у планеты магнитосферы, которая защищала бы людей от нее, быстро сделают свое дело. Если в обычном случае дети могут рождаться с 20-120 генетическими мутациями, то радиация Марса будет способна значительно увеличить эти цифры изменений в генах.

Ускорить процесс мутации и подготовить людей к переселению на Марс, чтобы их тела адаптировались гораздо быстрее к новым условиям, мы можем и искусственно. С помощью тех же технологий редактирования генома CRISPR/Cas9. Но наши текущие ограниченные знания о человеческом геноме и как результат – случайные изменения – могут обернуться непредвиденными последствиями. Тем не менее в будущем это технология может стать нашим входным билетом для жизни на других планетах.

«Зачем ждать мутаций, если можно самостоятельно их создать?», — задается вопросом Соломон.

Еще одним механизмом, который может послужить на благо колонизации дальних миров Солнечной системы может стать так называемый «эффект основателя» — перенос группой особей (особей-«основателей») большой популяции лишь части генетического разнообразия этой популяции при заселении новой территории, ввиду возможного в связи с эффектом основателя смещения «акцентов» естественного отбора. Исходная и новая популяции могут эволюционировать в существенно различающихся направлениях. Например, отправленные на Марс наиболее физически здоровые и крепкие люди, могут получить потомство, генетически более предрасположенное к физической силе, чем люди уже давно живущие на Марсе.

Все это означает, что Маск и другие люди, которые хотят однажды заселить Марс, должны принять во внимание необходимость генетического разнообразия, чтобы обеспечить идеальный баланс для возможности дальнейшей эволюции популяции. По мнению Соломона, для этого будет достаточным отправить на Марс порядка 100 000 человек в течение нескольких лет. Причем преимущественно это должны быть люди из Африки, поскольку именно здесь наблюдается наиболее обширное генетическое разнообразие.

«Если бы я проектировал человеческую колонию на Марсе, то хотел бы чтобы ее население состояло из сотен тысяч человек, представляющих различные народы здесь на Земле», — подытожил ученый.

Хотелось бы верить, что архитекторы новых миров прислушаются к этим словам.

Обсудить статью можно в нашем Telegram-чате.

NASA предупреждает: внедрение 5G может снизить точность прогнозов погоды на 30%

Май 22nd, 2019

matkiN133

Американское метеорологическое управление NOAA и агентство NASA сообщают, что развертывание сетей 5G может резко снизить возможности прогнозирования погоды. Глобальное распространение передатчиков сигналов 5G напрямую затронет работу метеорологического оборудования. По оценкам экспертов, это может снизить точность прогнозов на 30 % и более.

Как говорят метеорологи – нам придется вернуться к методам анализа погоды из 80-х годов прошлого века. Потому что более передовые технологии станут ненадежными из-за тотального засорения эфира помехами от работы 5G. Эта система связи предполагает массовое развертывание (трансиверы 5G обладают очень небольшим радиусом действия — прим. ред. Techcult.ru) прямо пропорционально развитию масштабов Интернета вещей. То есть, как минимум, в крупных городах и их окрестностях работа метеорологов станет крайне затрудненной.

Все дело в частоте радиосигнала 23,8 ГГц, на которой регистрируется излучение от водяного пара в атмосфере. Оно очень слабое, но за годы работы ученые научились его измерять и использовать динамику изменений в прогнозах состояния атмосферы — а с ним и погоды. Проблема в том, что 5G работает на частоте 24 ГГц, и по всему миру идут аукционы по выкупу прав на работу в этом диапазоне, что вынудит метеорологов конкурировать с операторами связи. В игре большие деньги – исход очевиден.

Но чем на практике грозит снижение точности прогнозов погоды? Мир вошел в эпоху смены климатической модели, и теперь ураганы, наводнения и торнадо становятся нормой, однако в складывающейся с 5G ситуацией сообщения об угрозе будут приходить с 2-3 часовой задержкой. Что еще хуже, по мере развития систем связи под угрозой окажутся и другие важные частоты: для обнаружения снега, дождя (36–37 ГГц), измерения температуры воздуха (50,2–50,4 ГГц) и активности льда и облаков (80–90 ГГц).

Электрические повязки — новое оружие в войне с резистентными бактериями

Май 22nd, 2019

matkiN133

Управление по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных препаратов США одобрило проведение клинических исследований «электризованных повязок» на пациентах с легкими ожогами и другими повреждениями кожного покрова. Цель – проверить эффективность новой методики обеззараживания таких ран при помощи самоподдерживающегося электрического поля. Оно должно стать новым оружием против супербактерий, устойчивых к антибиотикам.

До 80 % всех бактериальных инфекций вызваны образованием в ране биопленки – липкой субстанции из множества разных микробов, которая обволакивает поврежденный участок. Пленку трудно уничтожить целиком физически, а с появлением супербактерий стало бесполезно атаковать и отдельных агентов в ее составе. Поэтому новый метод направлен на предотвращение формирования самой структуры – пока масса вязкая и неустойчивая, ее подвергают постоянному электрическому воздействию.

Отличие новых «электризованных повязок» от старых «электробинтов» в том, что они не зависят от внешних источников энергии. Конструкция повязки генерирует поле с напряжением в 1 В за счет электрохимических реакций с участием жидкостей в ране. Поэтому повязка активизируется, только когда там накапливается некоторое количество слизи от бактерий. Пока есть активность микробов в ране, повязка будет пропускать через нее слабый ток, который мешает формироваться пленке, убивает и «калечит» отдельные бактерии.

Главное преимущество такой методики звучит довольно закономерно – вряд ли бактерии сумеют выработать иммунитет к воздействию электричества, создать защиту от электрошока. Приходится признать, что эпоха антибиотиков, этого «живого оружия», подошла к концу. И дальнейшую борьбу с болезнетворной микросредой нужно вести иными методами.

GetContact: всегда известно, кто звонит

Май 22nd, 2019

matkiN133

GetContact – известный сервис, позволяющий определять незнакомые номера и предлагающий широкий набор функций: от уведомлений о спаме до занесения контакта в черный список. Приложение было представлено в 2018 году и сразу же стало популярным: пользователи оценили простой интерфейс и возможности, что отражено в многочисленных отзывах. Сегодня Гетконтакт лидирует среди бесплатных приложений в российском App Store, а в Google Play занимает седьмую позицию. Число пользователей приложения исчисляется миллионами.

Возможности сервиса

Поиск абонента по его номеру телефона. Чтобы найти нужный контакт, просто изучите справочник контактов сервиса.
Надоедает абонент? Чтобы оградить себя от навязчивых звонков, можно занести контакт в черный список.
Уведомление о спаме поможет защититься от мошенников. Чтобы контакт был помечен как спам, нужно оставить соответствующий отзыв. Однако это не значит, что любой абонент может попасть в эту категорию. Сервис анализирует миллионы мнений пользователей, и на основе результатов принимается решение.
Добавление тегов позволит видеть профили абонентов, которые пытаются с Вами связаться. Это анонимно и актуально только для других пользователей – это значит, что Вы не сможете назначить теги самому себе. Теги можно просматривать и управлять ими из личного профиля (он находится в разделе «Другое»).

Специфика приложения

Благодаря простому и интуитивно понятному интерфейсу с сервисом легко работать. Так, функция «Добавить тег» позволит назначить теги, а при помощи кнопки «Жалоба» Вы сможете заблокировать звонок, который помечен как спам. Разработчики сделали ставку на минимализм и простоту, поэтому яркое оформление заменено лаконичным дизайном, а объемные описания – кнопками действия и пиктограммами.
Регистрация в приложении ничем не отличается от регистрации в иных сервисах. Вам нужно ввести личные данные: имя, адрес электронной почты и номер мобильного телефона. Всего-то пара минут!
Пользователи могут выбрать один из двух способов использования сервиса: бесплатно или по подписке «Премиальный сервис». Во втором случае Вам будет доступно больше полезных функций. Оплатить обслуживание по подписке можно напрямую или через магазины приложений (App Store, Google Play).
Пакет Premium включает три тарифных плана: Premium, Business, Exclusive. Эти решения подходят как для частного использования, так и для развития малого и среднего бизнеса, индивидуального предпринимательства. Пользователь может в любое время понизить или повысить свой тарифный план.
GetContact не определяет скрытые номера. Ими управляют операторы связи.
Приложение можно использовать на компьютере. Для этого нужно открыть сервис на телефоне и в настройках выбрать GetContact Web.
У сервиса есть своя служба поддержки. Если у Вас возникли вопросы, Вы можете написать специалистам электронное письмо ([email protected]).

Безопасность

Конфиденциальность и безопасность данных – главные ценности GetContact, что нашло отражение в политике сервиса:

Каждый пользователь должен подтвердить свой номер. Для этого нужно ввести одноразовый PIN-код;

Сервис идентифицирует тех абонентов, которые дали на это согласие. Номера, которых нет в справочнике контактов, не определяются;

С приложением могут работать лица, достигшие 16-летнего возраста;

Чтобы сервис получил доступ к Вашей информации, Вы должны дать свое согласие;

Приложение предусматривает автоматический сбор некоторых данных: IP-адрес, информация об устройстве, с которого Вы вошли в сервис, геолокация, аналитика и др.;

Разработчики предлагают возможность активировать сервис через Facebook. В этом случае приложение использует Вашу информацию, которая находится в открытом доступе: пол, возраст, фото, имя;

Личная информация не разглашается и не публикуется. Она используется для персонализации, обратной связи, проведения исследований и др.;

Безопасность сведений обеспечивается протоколом HTTPS.

Отзывы пользователей

Пользователи из разных стран отмечают, что GetContact помогает им оберегать личное пространство и не допускать навязчивых звонков нежелательных контактов или спам-абонентов. Менеджеры, предлагающие различные товары и приглашающие на встречи, мошенники, которые списывают со счета крупные суммы за звонок, больше Вас не побеспокоят! А благодаря функции «Черный список» можно оградить себя от странных коллег и слишком активных поклонников.

Приложение работает и наоборот. Многие люди не отвечают на незнакомые номера, но при этом есть вероятность пропустить важный звонок – например, из школы или детского сада, поликлиники и др. С GetContact Вы всегда будете знать, кто на том конце «провода».

General Motors показала новую архитектуру электроники для будущих автономных электромобилей

Май 22nd, 2019

matkiN133

Сегодня уже ни у кого не осталось сомнений в том, что наше будущее будет связано с самоуправляемыми электромобилями, тесно запутанными в сетях внешнего мира. Но чтобы автомобили успевали за стремительным ритмом цифровой жизни, им нужно передавать через эти сети огромный объем информации и делать это очень быстро. Чтобы ускорить круговорот информации внутри автомобилей, General Motors представила новую электронную платформу для своих автомобилей, которая, по ее словам, может передавать 4,5 терабайта данных в час, в пять раз больше, чем способны переносить нынешние системы.

И это также даст возможность автомобилям GM получать обновления по воздуху, подобно Tesla.

General Motors догоняет Tesla?

В заявлении, анонсирующем новую архитектуру президент GM Марк Ройс сказал следующее: «Наша новая цифровая платформа для автомобилей и ее преемники станут основой всех наших будущих инноваций в широком спектре технологических достижений, включая электромобили и расширенное автоматизированное вождение».

Компания заявляет, что эта система будет необходима для достижения своей цели — создания автомобилей, способных поддерживать мир с «нулевыми авариями, нулевыми выбросами и нулевыми пробками».

Ройс объявил, что новая электронная архитектура появится в седане Cadillac CT5 2020 года, который дебютировал на автосалоне в Нью-Йорке в апреле и, как ожидается, поступит в продажу в конце этого года. По словам Ройса, к 2023 году система будет развернута на большей части линейки GM. Компания уже говорила, что Cadillac станет ее ведущим брендом электрических моделей к 2022 году.

Новая система предложит три уровня Ethernet-подключения: 100 мегабод, 1 гигабод и 10 гигабод. Также систему можно будет расширять в течение срока службы автомобиля.

GM утверждает, что новая система базируется на обновленной архитектуре шины CAN, которая, по словам компании, обеспечит ей еще более высокие скорости наряду с Ethernet.

Что более важно, система обеспечит автомобили GM новыми протоколами кибербезопасности. До сих пор большинство автомобилей попросту отключались от Интернета, дабы противостоять попыткам взлома. Но несколько хакеров продемонстрировали способность взломать и взять под контроль автомобили, чем поставили под сомнение безопасность этих систем.

Как оцениваете такой шаг General Motors? Расскажите в нашем чате в Телеграме.

Состязательные атаки: почему нейросеть легко обмануть?

Май 22nd, 2019

matkiN133

В последние годы, по мере того, как системы глубокого обучения становятся все более распространенными, ученые продемонстрировали, как состязательные образцы могут повлиять на что угодно — от простого классификатора изображений до систем диагностики рака — и даже создать угрожающую жизни ситуацию. Несмотря на всю их опасность, впрочем, состязательные примеры изучены плохо. И ученые обеспокоились: можно ли решить эту проблему?

Что такое adversarial attack (состязательная атака)? Это способ обмануть нейросеть, чтобы она выдала некорректный результат. Их в основном используют в научных исследованиях, чтобы проверять устойчивость моделей к нестандартным данным. Но в реальной жизни в пример можно привести изменение нескольких пикселей в изображении панды так, что нейросеть будет уверена, что на изображении — гиббон. Хотя ученые всего-навсего добавляют изображению «шума».

Состязательная атака: как обмануть нейросеть?

Новая работа Массачусетского технологического института указывает на возможный путь преодоления этой проблемы. Решив ее, мы могли бы создать гораздо более надежные модели глубокого обучения, которыми было бы намного сложнее манипулировать злонамеренными способами. Но давайте сперва рассмотрим основы состязательных образцов.

Как вам известно, сила глубокого обучения проистекает из превосходной способности распознавать закономерности (паттерны, шаблоны, схемы, узоры) в данных. Скормите нейронной сети десятки тысяч помеченных фотографий животных, и она узнает, какие паттерны ассоциируются с пандой, а какие — с обезьяной. Затем она сможет использовать эти паттерны для распознавания новых изображений животных, которых она ранее не видела.

Но модели глубокого обучения также очень хрупкие. Поскольку система распознавания изображений опирается только на пиксельные паттерны, а не на более концептуальное понимание того, что она видит, ее легко обмануть, заставить ее увидеть что-то совершенно другое — просто определенным образом нарушив паттерны. Классический пример: добавьте немного шума на изображение панды, и система классифицирует ее как гиббона с почти 100-процентной уверенностью. Этот шум и будет состязательной атакой.

В течение нескольких лет ученые наблюдали это явление, особенно в системах компьютерного зрения, не зная толком, как избавиться от таких уязвимостей. Фактически, работа, представленная на прошлой неделе на крупной конференции, посвященной исследованиям искусственного интеллекта — ICLR — ставит под вопрос неизбежность состязательных атак. Может показаться, что вне зависимости от того, сколько изображений панд вы скормите классификатору изображений, всегда будет своего рода возмущение, с помощью которого вы сломаете систему.

Но новая работа MIT демонстрирует, что мы неправильно размышляли о состязательных атаках. Вместо того, чтобы придумывать способы собирать больше качественных данных, которыми кормится система, нам нужно фундаментально пересмотреть наш подход к ее обучению.

Работа демонстрирует это выявлением довольно интересного свойства состязательных примеров, которые помогают нам понять, в чем причина их эффективности. В чем трюк: случайный, казалось бы, шум или наклейки, которые сбивают с толку нейросеть, на самом деле задействуют очень точечные, едва заметные паттерны, которые система визуализации обучилась сильно ассоциировать с конкретными объектами. Другими словами, машина не дает сбой при виде гиббона там, где мы видим панду. На самом деле, она видит закономерное расположение пикселей, незаметное человеку, которое намного чаще появлялось на снимках с гиббонами, нежели на снимках с пандами во время обучения.

Ученые продемонстрировали это экспериментом: они создали набор данных с изображениями собак, которые все были изменены таким образом, что стандартный классификатор изображений ошибочно идентифицировал их как кошек. Затем они пометили эти изображения «котами» и использовали их для обучения новой нейронной сети с нуля. После обучения они показали нейросети реальные изображения кошек, и она правильно идентифицировала их всех как кошек.

Исследователи предположили, что в каждом наборе данных есть два типа корреляций: шаблоны, которые на самом деле коррелируют со смыслом данных, вроде усов на снимках с кошками или окраски меха на снимках с пандами, и шаблоны, которые существуют в обучающих данных, но не распространяются на другие контексты. Эти последние «вводящие в заблуждение» корреляции, назовем их так, как раз и используются в состязательных атаках. Распознающая система, обученная распознавать «вводящие в заблуждение» шаблоны, находит их и полагает, что видит обезьяну.

Это говорит нам, что если мы хотим устранить риск состязательной атаки, нам необходимо изменить способ обучения наших моделей. В настоящее время мы позволяем нейронной сети выбирать те корреляции, которые она хочет использовать для идентификации объектов на изображении. Как результат, мы не можем контролировать корреляции, которые она находит, вне зависимости от того, реальные они или вводящие в заблуждение. Если же, вместо этого, мы бы обучили свои модели помнить только реальные шаблоны — которые завязаны на смысловых пикселях — в теории было бы возможно производить системы глубокого обучения, которые нельзя было бы сбить с толку.

Когда ученые проверили эту идею, используя только реальные корреляции для обучения своей модели, они фактически уменьшили ее уязвимость: она поддалась манипуляции лишь в 50% случаев, в то время как модель, обученная на реальных и ложных корреляциях, поддавалась манипуляции в 95% случаев.

Если подвести короткий итог, от состязательных атак можно защититься. Но нам нужно больше исследований, чтобы устранить их полностью.

Но тогда нейросеть нельзя будет «обмануть». Хорошо это или плохо? Расскажите в нашем чате в Телеграме.

Новости высоких технологий: новый космический корабль SpaceX и чудо-гидрогель

Май 21st, 2019

matkiN133

Ну никак ученые не успокоятся, все что-то открывают да изобретают (еще бы, в науке выходных-то не бывает). Вон высыпали в водохранилище 96 миллионов черных шаров! Нет, не чтобы бассейн для детей устроить, но от этого не менее интересно.

1. SpaceX стоит второй прототип космического корабля Starship во Флориде. Зачем? Все просто — чтобы ускорить процесс разработки и тестирования.

Считается, что параллельная разработка сразу в двух местах сильно приблизит день, когда ракета будет готова к первому полету. Разумеется, это будет стоить больших денег, но в конечном итоге проект может быстро окупиться. Преимуществ у корабля Starship множество — например, он сможет доставлять на орбиту сотни интернет-спутников Starlink, а не по 60 штук, как сейчас.

Вполне возможно, что первый орбитальный полет корабля Starship состоится уже в конце 2020 года. Так, по крайней мере, говорил Илон Маск — он был уверен в этом на 60%, о чем упоминал в своем твиттере.

2. Тем временем ученые рассказали, у каких планет есть шанс пережить гибель своей звезды (нет, не у Земли). Исследование показало, что компактным планетам будет значительно легче избежать воздействия сил гравитации своих светил, нежели более крупным мирам.

Уже сейчас можно предположить, что такие планеты как Меркурий, Венера и Плутон могут пережить смерть нашего Солнца, которое несомненно произойдет через несколько миллиардов лет. А вот наша Земля является гораздо более сложным миром, которой объединяет несколько различных слоев пород, поэтому делать оценочные выводы в этом случае сложнее.

Компьютерное моделирование показало, что планеты уничтожаются, распадаясь на мелкие осколки, под действием приливных сил, если попадают во время смерти главной звезды системы в так называемый «радиус уничтожения». Так что рано или поздно Землю может постигнуть такая участь.

3. К полезным новостям — ученые создали гидрогель, способный остановить артериальное кровотечение! Новый гидрогель состоит из воды, желатина и смеси белков и других химических веществ. Задумывалось, что его структура будет максимально близка соединительным тканям человека. Когда ультрафиолетовый свет попадает на гель, тот затвердевает и уплотняется, прилипая к ране и предотвращая вытекание крови. И все это за 20-30 секунд!

Исследователи также сообщают, что испытали свой гидрогель, проколов сонную артерию подопытной свиньи и наложив гель на рану. Гидрогель не только закрыл рану (и спас жизнь свиньи), но и способствовал заживлению раны. Интересно, ранение в голову тоже так заживить можно?

4. В 2019 году Израилю оставалось совсем немного, чтобы стать четвертой страной, успешно доставившей частную роботизированную станцию на поверхность Луны. Но… аппарат «Берешит» от компании SpaceIL упал на поверхность спутника Земли и разбился. И совсем недавно NASA опубликовало снимок места крушения лунного модуля «Берешит».

Для демонстрации возникших после крушения изменений, NASA показало фото трехлетней давности той же области Луны. Как видно, на так называемом Море Спокойствия после падения объекта образовалось яркое пятно с темным кратером посередине, и лучи длиной до ста метров. Вероятно, кратер возник при разрушении аппарата, а лучи — от разлетевшихся осколков.

Судя по оставленному «хвосту», лунный аппарат врезался в поверхность под углом около 10 градусов. Он был самым маленьким посадочным модулем в истории.

Как вы считаете, когда мир увидит первый полет корабля Starship? Свое мнение можно написать в комментариях, или же подробно обсудить темы в нашем Telegram-чате.

Названы лауреаты «азиатской Нобелевской премии» по астрономии, медицине и математике

Май 21st, 2019

matkiN133

В 2002 году китайский филантроп Шао Ифу учредил ежегодную международную премию для награждения ученых, чьи открытия оказали положительное влияние на человечество. Премия была названа его именем и, по традиции, ею награждают выдающихся людей из трех научных сфер: астрономии, медицины и математике. Победителям, помимо медали, выдается денежное вознаграждение в размере 1,2 миллиона американских долларов.

Как и всегда, в 2019 году для номинации кандидатов были приглашены авторитетные ученые, которые являются экспертами каждой из трех награждаемых сфер. Так, председателем секции астрономии является немецкий астрофизик Райнхард Генцель, секцией медицины руководит американский цитолог Рээнди Шекман, а во главе математической секции стоит британский математик Уильям Тимоти Гауэрс.

Лауреат Премии Шао 2019 по астрономии

В этом году награду в этой области получил профессор Калифорнийского технологического института Эдвард Стоун. Он известен тем, что много лет координирует программу «Вояджер», аппараты которого до сих пор остаются в строю. Премия досталась ему вполне заслуженно — как-никак, именно благодаря этой программе человечество достигло края Солнечной системы, и теперь изучает межзвездное пространство.

Лауреат Премии Шао 2019 по медицине

В области биологии и медицины в этом году победила профессор Корнеллского университета Мария Ясин. По мнению жюри, она заслужила премию благодаря своей работе по изучению процессов восстановления ДНК. Благодаря ее труду, у человечества появились инструменты для редактирования генома млекопитающих.

Лауреат Премии Шао 2019 по математике

Наконец, лауреатом по математике в этом году стал профессор из Парижского университета Мишель Талагран. Члены жюри отметили его работы в сфере неравенств концентрации и супремумов стохастических процессов. Ранее он уже удостаивался других премий — например, в 1997 году он стал лауреатом Премии Ферма для молодых математиков (тогда ему еще не было 45 лет).

Это уже шестнадцатое по счету награждение — церемония пройдет 25 сентября в Гонконге. Примечательно, что раньше денежный приз составлял всего один миллион долларов, но в 2016 году сумму увеличили до 1,2 миллионов.

Может, вы бы хотели дать премию другим выдающимся ученым? Почему? Свои ответы пишите в комментариях, или же в нашем Telegram-чате.