Техника и электроника

Твиттер не раз подтверждал собственную полезность в роли программы для размена информацией в эпоху социального кризиса. Сейчас ученые из Института Кардиффа показали дееспособность обслуживания давать прогноз серьёзные инцидента существенно стремительней, чем милиция. В отдельных случаях данная разница достигает одного дня.

Ученые проверили данные о волнениях в Лондоне 2011 года и продемонстрировали, что персональный компьютер может автоматом исследовать Твиттер и устанавливать вероятно небезопасные мероприятия. Система, например, была бы может рассказать о разделенных окнах и подожжённых машинах ещё до того, как про это стало бы известно милиции Лондона.

Персональный компьютер может разбирать некоторые слухи в Твиттер и устанавливать, где возможность появления массовых волнений выше всего. Система также может в живую докладывать об огромных скоплениях людей.

Ученые применяли ряд алгоритмов механического изучения, чтобы изучить 1,6 млн твитов. Система рассматривала время и место статьи известий, и их содержание. Методы нашли инцидента стремительней милиции во всех вариантах, помимо 2-ух.

Один из творцов изучения, врач Пит Бёрнап (Pete Burnap), полагает, что технологии прогноза Твиттер могут помочь в борьбе с будущими массовыми волнениями. «Раньше мы обрабатывали данные Твиттер при помощи механического изучения и систем натурального языка для самого лучшего осознания онлайн-отклонений вроде распространения недружелюбных мнений и кибер-ненависти», — сообщил он.

«В данном изучении мы представляем, что соцсети делаются начальный точкой для известия о обыденных мероприятиях, включая социальные массовые волнения и наземную беззаконную деятельность, — продолжил Бёрнап. — Мы никогда в жизни не поменяем классические сотрудники полиции наземные источники, однако мы показали, что это изучение может сделать лучше имеющиеся системы сбора данных и позволить сделать свежие технологии для помощи закоренелых способов полицейской работы».