Не является секретом, что владельцы смарт-часов и фитнес-браслетов рассчитывают при помощи имеющей электроники увеличить результативность спортивных занятий. Тренировки под управлением подобных устройств, предлагающих комплект интегрированных датчиков и умное ПО с необходимыми советами по расположению нагрузок, показываются многим панацеей удачных независимых занятий без привлечения квалифицированных инструкторов. Мировая пропаганда имеющих механизмов привела к тому, что смарт-браслеты стали доступными девайсами ввиду собственной невысокой стоимости. Прогноз за сердцебиением спортсмена и вероятность считать число сожжённых им калорий трансформировались в необходимые свойства фитнес-электроники.
Эксперты Стэнфордского института заинтересовались вопросом: на самом деле ли так точны в собственных измерениях распространенные модификации смарт-часов. В базу опыта вошли 2 наиболее популярные функции при избрании имеющих устройств:
- определение частоты сердечного ритма;
- подсчёт числа сожжённых калорий.
Для объективности итогов изучения для тестирования были избраны 7 механизмов различной ценовой категории и года производства. В числе конкурсантов были смарт-часы Эпл Watch, Basis Peak, PulseOn, «Самсунг» Gear С2, Fitbit Surge, Майкрософт Band и часы-пульсометр Mio Alpha 2. Проверять на себе их возможности взялись 60 добровольцев, выдававшихся по возрасту, индексу массы тела и тону кожи для непредвзятости тестов.
Образцом при определении физических признаков выступило квалифицированное лечебное оснащение, которому поручили измерение затрачиваемых на исполнение физических упражнений калорий.
Новоиспечённые клиенты смарт-электроникой направились на беговые дорожки и велотренажёры, затем стэнфордские учёные пришли к следующим выводам:
- Пунктуальность замеров частоты биения сердца у большинства проверенных устройств оказалась приблизительно на одинаково хорошем уровне. У 6 из 7 тестируемых модификаций ошибку не вышла за рамки 5 %.
- Для измерения сожжённых калорий подходят не все фитнес-гаджеты из-за катастрофичных расхождений в следствиях и существенном отклонении от настоящего значения. Причина этого скрывается в проблемы операции: для измерений мало резать только массой тела, подъемом клиента и данными о его физической энергичности. Средняя ошибку признаков у Эпл Watch и Fitbit Surge составила 27 %, но модель PulseOn вообще сделала ошибку аж на 97 %. Другие смарт-часы находились в интервале где-то промежду опубликованной статистики, показывая несовременную информацию.