837243bc

Нейронные сети

 
 

Что такое Data Science и как начать работать с большими данными

Нейросети и машинное обучение можно смело назвать трендом на ближайшие несколько лет, если не больше. Что же такое машинное обучение? Если вкратце, это инструмент, который позволяет программировать системы на автоматическое обучение и совершенствование с приобретением нового опыта. Важным аспектом машинного обучения является такой феномен, как Big Data, или большие данные. Причем этот объем данных растет в геометрической прогрессии. Например, биология сегодня располагает 1 эксабайтом данных о геномах, что равняется 10 байтам в 18 степени. Машинное обучение находит все больше сфер применения Содержание Где применяется машинное обучение Где машинное обучение применяетсяЧитать далее


Как обучить свою первую нейросеть

Главным трендом последних нескольких лет, безусловно, можно назвать нейросети, машинное обучение и все, что с ними связано. И на то есть серьезные причины, ведь в последнее время нейронные сети удивляют своими умениями. Мало того, что нейросеть уже может нарисовать портреты людей по одним только их голосам и «оживлять» портреты Достоевского и Мэрилин Монро, так она еще способна показать, как вы будете выглядеть через 20, 30 и даже 50 лет! Конечно, все это делает не одна нейросеть — в мире существует множество подобных разработок, которыми занимаются специалисты по Data Science. НаучитьсяЧитать далее


Как начать работать с обучением нейросетей

Еще несколько лет назад нейросети считались чем-то диковинным. Сейчас же данный инструмент осваивает все больше людей. Причем эта отрасль развивается невероятными темпами: совсем недавно нейросети учились рисовать картины, и уже сейчас выдают шедевры мирового искусства (и даже способны написать пьесу!). Но для работы любой нейросети нужны данные — без этого пользы от нее будет не больше, чем от простого компьютерного алгоритма. Без машинного обучения не сможет работать ни одна нейросеть Как обучаются нейросети Когда вы пользуетесь сервисами, в основе которых лежат нейросети, должны понимать, что каждый «скормленный» им мегабайт данныхЧитать далее


14 сценариев развития технологий от авторитетных аналитиков

На прошлой неделе в Лондоне состоялось традиционное ежегодное мероприятие, на котором CCS Insight представила свои прогнозы развития технологий и общества в целом на ближайшие 10 лет. В этом списке можно найти несколько абстрактные предположения, но есть и конкретные прогнозы. Всего их было сделано 90, но мы поговорим о 14 самых интересных и перспективных для нас. А заодно разберемся, что это за компания, и почему ее аналитики вообще стоят прогнозы о нашем будущем. Почему-то именно такие изображения символизируют технологии будущего. Ну и ладно. Зато красиво. Содержание Что такое CCS Insight CCSЧитать далее


Искусственный интеллект воссоздает картины Пабло Пикассо

Искусственный интеллект стремительно развивается. Недавно мы писали о том, что на что способен ИИ уже сегодня: он распознает лица, создает новые лекарства и даже пишет музыку. И это, конечно, далеко не все. На этот раз взор искусственного интеллекта пал на картину Пабло Пикассо “Старый гитарист”. Однако первым делом на холсте появился силуэт сидящей женщины. В 1998 году ученые заглянули под верхний слой краски на картине и обнаружили там первоначальный рисунок Пикассо. Сегодня, благодаря искусственному интеллекту, мы с вами можем насладиться этим скрытым произведения искусства. Нищенка, сидящая на корточках Картины внутриЧитать далее


Дизайнеры не нужны? Нейросеть теперь может расставить мебель в вашей квартире

Если раньше нейросети считались чем-то диковинным, то сейчас доступ к таким инструментам есть у многих. Причем эта отрасль развивается невероятными темпами: совсем недавно нейросети учились рисовать картины, и уже сейчас выдают шедевры мирового искусства (и даже способны написать пьесу!). Поэтому вполне логично, что человек решил использовать искусственный интеллект не только для новых открытий, но и также для упрощения повседневных задач. На этот раз без работы рискуют остаться дизайнеры интерьеров — один из французских разработчиков научил алгоритм создавать планы помещений с расставленной в них мебелью. За основу он взял алгоритм pix2pix, способный превращатьЧитать далее


Эта нейросеть знает, как вы будете выглядеть через 50 лет. Как она работает?

Не секрет, что сейчас нейросети чаще всего используются в фотографии. Мы уже видели, как они способны работать с анимацией на обычном компьютере, а картины, написанные искусственным интеллектом, уходят с молотка дороже произведений именитых художников. Неудивительно, что именно нейросети легли в основу приложения FaceApp, которое за считанные дни завоевало популярность во всем мире, штурмуя магазины App Store и Google Play. Илон Маск после того, как колонизировал Марс Почему именно фотография? Ответ на самом деле простой — снимков и разнообразных изображений в Сети очень много. Да не просто много, их миллиарды! Вероятно,Читать далее


«Из нейросетей и палок»: как необычного робота научили ходить

Сегодня роботами самых причудливых форм очень сложно удивить. Однако группе ученых из Японии, кажется, это удалось. Они соорудили странных роботов из палок и… других подручных материалов. Более того, благодаря весьма продвинутой системе искусственного интеллекта, построенной на основе нейросетей, робот научился ходить. И как бы странно это ни звучало, но у такого подхода весьма перспективное будущее. Как создаются роботы Обычно, при проектировании роботов, ученым необходимо иметь очень четкое представление о том, что робот должен делать, как он будет передвигаться и какие действия ему будет необходимо выполнять. При этом сначала требуется построитьЧитать далее


Нейронные сети научили превращать пиксельные изображения в фотореалистичные

Недавно нам показали «ремейк» классического шутера 1997 года Quake II, где основная работа по улучшению была сведена к интеграции технологии трассировки лучей, но на этот раз в Сети появилось кое-что поинтереснее. Наконец-то, HD-ремейк, которого мы все ждали! Один из пользователей Reddit, используя набор из нескольких нейронных сетей, смог превратить пикселизованное изображение лица космического пехотинца из классического шутера 1993 года Doom в почти фотореалистическое изображение. Как сообщает портал Futurism, в результате лицо знаменитого «парня из Doom» после всех манипуляций стало походить на мускулистую версию актера Нейтана Филлиона. Конечный результат прекрасно демонстрируетЧитать далее


Что чище для экологии: обучение модели ИИ или пять автомобилей?

Область искусственного интеллекта часто сравнивают с нефтедобывающей промышленностью: после добычи и переработки данные, как и нефть, могут стать очень прибыльным товаром. Однако теперь становится очевидно, что эта метафора расширяется. Как и ископаемое топливо, процесс глубокого обучения оказывает огромное воздействие на окружающую среду. В новой работе ученые из Массачусетского университета в Амхерсте провели оценку жизненного цикла обучения нескольких распространенных крупных моделей искусственного интеллекта. Выяснилось, что в результате этого процесса может выделяться более 626 000 фунтов (около 300 000 кг) в эквиваленте углекислого газа, что почти в пять раз превышает выбросы типичногоЧитать далее