Одна из основных функций приложения Google Photos, за которую отвечает раздел «People» — автоматический сбор и распределение по категориям имеющихся у пользователя изображений. В частности, она предлагает подходящую фотографию для каждого человека, который есть в фотоархиве пользователя. При этом достаточно выбрать всего лишь один снимок, как тут же появятся все фото с изображениями этого человека.
Еще одно достоинство «People» — каждая фотография помечается соответствующим именем. Представьте ситуацию, когда, находясь на вечеринке, вы вдруг забыли имя одного из своих знакомых и хотите его вспомнить. Для этого необходимо зайти на страницу с фотоизображениями людей и свайпнуть вниз до тех пор, пока не появятся фото ваших знакомых с именами.
Однако, чтобы все это сработало, следует заранее пометить людей в вашей фотоколлекции. Более подробно:
На главной странице Google Photos в верхней части начните поиск.
При большом количестве фотографий с людьми вы увидите горизонтальную полосу с небольшими фотографиями, после которых будет изображена стрелка. Нажав на стрелку, вы окажетесь в разделе «People».
В разделе откроются ряды фото разных людей. Это происходит потому, что Google Photos собирает воедино всю фотоинформацию о каждом человеке и выбирает из массива снимков одну репрезентативную фотографию.
Выбрав конкретного человека для последующей идентификации, вы увидите все снимки с ним. После этого следует найти ссылку «Add a name» («Добавить имя»).
Выберите ссылку и начинайте печатать. В появившемся списке контактов найдите имя того, кого ищете, если он уже занесен в список. При отсутствии имени его следует внести.
Ученые из Квинслендского университета воспроизвели «Мону Лизу», «Звездную ночь» Ван Гога, а также десяток на квантовом холсте, шириной не больше человеческого волоса. Изображения проецировались и фотографировались на капле газообразного квантового вещества, известного как конденсат Бозе-Эйнштейна, сообщается в пресс-релизе Квинслендского университета. По словам доктора Тайлера Нили из Центра передовых технологий ARC для инженерных квантовых систем из UQ, изначально «квантовые реплики» были интересным побочным проектом наряду с более серьезными исследованиями.
«Мы никогда не стремились сделать это. Наша задача состоялся в том, чтобы лучше понять нерешенные загадки о том, как текут жидкости. Мы надеялись получить новое понимание того, как наш повседневный мир возникает из микроскопического квантового мира, помогая нам создавать новые квантово-усовершенствованные технологии. Но пока мы занимались этим, нам просто удалось создать некоторые из самых маленьких шедевров в мире», — прокомментировал Нили.
Для создания миниатюрных копий художественных шедевров, а также других изображений, доктор Нили и его команда охладили газ, состоящий из атомов рубидия, до нескольких миллиардных долей градуса Цельсия выше абсолютного нуля, что при -273,15 градуса Цельсия является самой холодной из возможных температур.
«Газ не замерзает, так как он слишком разбавлен и ведет себя как капля газообразного квантового вещества. Затем мы поместили изображение на проектор, освещаемый лазером, но вместо того, чтобы проецировать его как большое, мы отправили его назад через микроскоп, чтобы сделать изображение крошечным. Этот свет «отпечатал» изображение на участке шириной около 100 микрон — более или менее ширины человеческого волоса, которая может варьироваться от 17 до 181 микрона. После этого, мы взяли получившееся изображение, которое оказалось только черно-белым, сделали цветные снимки, создав красное, синее и зеленое изображение, а затем объединили их на компьютере.», — объясняет Нили.
В результате получилось изображение, едва различимое для человеческого глаза. Размер каждого пикселя в нем составляет всего около 50 атомов.
«Одним из первых изображений, которые мы создали, была картина Ван Гога «Звездная ночь». Однако вскоре после этого мы воссоздали и другие шедевры художественного искусства, а также знаменитые фотографии, включая фото нас самих».
Исследователи считают, что эти начальные изображения являются впечатляющей демонстрацией квантовой материи как совершенно нового материала для производства искусства и даже намекают на создание нового направления в культуре – «научный арт».
«Мы собираемся сотрудничать с художниками, которые помогут нам понять, как реализовать творческое видение этой технологии», — добавляет Нили.
С 2018 года российские саперы в рамках военно-технического сотрудничества проводят разминирование территорий в Лаосе. Здешние земли буквально нашпигованы неразорвавшимися боеприпасами — наследием беспорядочных американских бомбардировок партизан в джунглях. Более полувека многие области страны оставались закрытыми для людей, но теперь стараниями российских военных у ученых появился доступ на плато Сиенг Кхуанг, в загадочную Долину кувшинов мертвых.
Еще в 2016-ом археологи обнаружили здесь несколько захоронений людей возрастом не менее 2,5 тыс. лет. Сегодня, когда бомбы более не помеха, в долине найдены тысячи артефактов Железного века – бусы, примитивные инструменты, веретена, керамика, металлические украшения. Ученые пока не могут сказать, к какой культуре они принадлежат, и не исключено, что речь идет о новом открытии в антропологии. Эти места оставались безлюдными многие столетия – в новое время из-за бомб, а в старину из-за преданий об огромных каменных артефактах.
Дело в том, что в долине находятся 137 каменных конструкций в виде сосудов, кувшинов или банок, высотой до 3 м и весом в несколько тонн. Согласно легендам, это чашки великанов, выброшенные во время пьяного пира. Кувшины являются отдельными предметами, в теории, их можно перемещать. Рядом в изобилии валяются их грубые маленькие подобия из глины – это выглядит так, будто древние люди пытались копировать творения неизвестной цивилизации.
Внутри некоторых кувшинов найдены человеческие кости, что навело археологов на мысль об их ритуальном предназначении. Возможно, огромные каменные кувшины были чем-то вроде гробов или усыпальниц, но не исключено, что они использовались для естественной мумификации или разложения тел – устройство кувшинов предполагает самые разные виды их эксплуатации.
Шведская компания Einride представила первый прототип беспилотного грузовика T-pod еще в 2017 году на мероприятии Goodwood Festival of Speed только в виде лесовоза T-log. Новинка так понравилась публике, что уже в 2018 году транспортная компания подписала соглашение с мировой логистической компанией DB Schenker на тестирование ее нового грузовика T-pod на их площадке. И вот, тесты завершились и в Швеции на дорогах общественного пользования появился первый электрический самоуправляемый грузовик.
Как указывает самая Einride, ее задача состоит в том, чтобы сделать грузоперевозки «более умными», более экологически чистыми, безопасными, экономически эффективными и бесперебойными. Компания также заявляет, что ее первый грузовик T-pod «делает многие решения, применяемые в обычном в транспорте практически устаревшими».
Работающий от батарей T-pod не имеет кабины для водителя и оснащен четвертым уровнем автономности. В самостоятельном передвижении ему помогает набор камер, радаров, LIDAR’ов, а также вычислительная платформа Nvidia Drive, оснащенная алгоритмами искусственного интеллекта. В то же время автомобилем удаленно при необходимости может управлять оператор-человек. По словам Einride, запаса хода от одной зарядки батарей T-pod хватает примерно на 200 километров пути. Максимальная скорость электрического самоуправляемого грузовика составляет 85 километров в час. Вполне достаточно для транспорта, рассчитанного на выполнение определенных логистических задач.
Испытания автономного электрического грузовика проходило на одном из предприятий DB Schenker в городе Йёнчёпинг в ноябре 2018 года. В марте этого года Шведское транспортное управление провело свою оценку возможностей T-pod, после чего дало разрешение на пилотные испытания грузовика на общественных дорогах.
В ходе последних, проходивших в начале этой недели, грузовик передвигался между складом компании DB Schenker и одним из ее же терминалов в промышленной зоне, «где обычно скорость движения ниже, чем в остальных частях города». Покинув склад компании и добравшись до терминала, грузовик проехал через автоматические ворота, добрался до точки назначения, развернулся на площадке и поехал обратно к складу.
«Тяжелый автомобильный транспорт ответственен за значительные объемы выбросов углекислого газа в атмосферу. Успешные пилотные испытания в Йёнчёпинге – маленький, но очень важный шаг навстречу создания бесперебойной, автономной и безопасной для экологии транспортной системы. Разрешение, получененное Шведским транспортным управлением свидетельствует в пользу безопасности нашего решения», — прокомментировал глава Einride Роберт Фальк.
Теперь T-pod будет ежедневно курсировать между складом и терминалом. Разрешение на эксплуатацию грузовика выдано вплоть до 31 декабря 2020 года. К 2020 году в коммерческую эксплуатацию компания рассчитывает ввести уже 200 T-pod. Для этого Einride заключила соглашения с рядом крупных компаний: немецкой сетью супермаркетов Lidl, шведской курьерской службой Svenska Retursystem и несколькими ретейлерами из списка Fortune 500. Einride намерена уже в следующем году подать заявку на увеличение доступных для T-pod маршрутов, а также провести тесты беспилотника в США.
Руководство аэрокосмической компании Hermeus (США) сообщило о планах по разработке нового коммерческого сверхзвукового лайнера, который будет развивать скорость до 5 Маха (около 6100 км/ч — прим. ред. Техкульт). В случае успеха проекта он сможет перелетать из Нью-Йорка в Париж всего за 1,5 часа.
Уже в ближайшее время начнется работа над демонстрационным двигателем и другими технологиями, необходимыми для превращения чертежей в «железо».
При создании сверхзвукового лайнера компания Hermeus будет опираться на существующие технологии и материалы, в частности, на использование титана. В основе реактивной установки будет лежать турбинный двигатель с комбинированным циклом.
По словам операционного директора компании Скайлера Шафорда, в течение последующих пяти лет Hermeus намерена разработать демонстрационную модель, летающую со скоростью 5 Маха, а через 8-10 лет выпустить первые серийные самолеты.
После масштабного пожара в Соборе Парижской Богоматери всерьез обсуждается идея не реконструировать древнее здание, а перестроить его с использованием современных методов. Это выгодно с точки зрения увеличения долговечности и улучшения функциональных качеств сооружения, усиления той же пожаробезопасности. Но есть масса нюансов, например, как сохранить уникальную акустику собора, которая зависит от комбинации архитектуры и уже не существующих ныне строительных материалов?
От прочих зданий старинные соборы отличаются, в первую очередь, огромным уровнем реверберации, во вторую – запредельно сложной внутренней геометрией пространства. Например, у Нотр-Дам реверберация на средних частотах достигает 6 секунд, из-за чего нормальная человеческая речь или игра на обычных музыкальных инструментах порождает какофонию из громких и затухающих нот. В противоположность, эта же схема практически идеальна для григорианских песнопений и органной музыки – того, для чего и создавался собор.
Ученым и инженерам невероятно повезло — всего за два года до пожара была создана полная акустическая модель Нотр-Дам.Это был прорыв, выдающийся труд ученых Эндрю Талон и Брайна Каца, а также множества специалистов из Университета Сорбонны в Париже. Собор Нотр-Дам стал своего рода полигоном для тестирования методики измерения акустического профиля, благодаря сложности своей архитектуры он позволил ученым дотошно изучить множество нюансов в этой области.
Как следствие, сейчас в распоряжении Каца и его коллег есть детализированная акустическая модель собора и программы для ее воспроизведения. Она уже используется при реализации проекта «Ghost Orchestra», который позволяет проводить виртуальные концерты, слушать любую музыку, как бы находясь внутри собора и даже перемещаясь по нему. А если инженеры все же решат перестроить Нотр-Дам с применением каких-нибудь инновационных полимеров, ученые помогут им подобрать материалы с такими свойствами, которые будут соответствовать модели и звучанию древнего собора.
Аэрокосмическое агентство NASA отобрало 11 компаний, которые вместе с ним займутся разработками и созданием прототипов пилотируемых посадочных модулей для ее лунной исследовательской программы «Артемида», о чем агентство сообщило на своем официальном сайте. Задачей программы, напомним, является первая в истории космонавтики высадка женщины на Луну, а также возвращение человека на спутник к Земли в 2024 году с перспективой дальнейших постоянных миссий начиная с 2028 года.
«Для ускорения разработки миссии по возвращению человека на Луну мы решили изменить нашим традиционным подходам в решении вопросов. Мы упростим все бюрократические проволочки на всех уровнях, начиная от закупки и подписания контрактов, до разработки новых технологий и непосредственно самих операций», — заявил Маршалл Смит, глава пилотируемых лунных исследовательских программ NASA.
«Наша команда взволнована тем, что может уже в ближайшем будущем вернуться на Луну, и потому наше государственно-частное партнерства по изучению систем приземления астронавтов являются важным шагом в этом процессе».
В течение следующих шести месяцев выбранные компании (Aerojet Rocketdyne, Blue Origin, Boeing, Dynetics, Lockheed Martin, Masten Space Systems, Northrop Grumman Innovation Systems, OrbitBeyond, Sierra Nevada Corporation, SpaceX и SSL) будут заниматься изучением из разработкой прототипов деталей и элементов космических аппаратов, а также самих космических аппаратов, аппараты, предназначенные для снижения рисков, связанных с планированием спуска, передачи и дозаправки элементов потенциальной системы приземления астронавтов. Согласно техническому заданию, NASA рассматривает возможность использования для лунных миссий многоразовых космических аппаратов, поэтому подрядчикам нужно будет разработать систему их дозаправки аппаратов.
Общая сумма вознаграждения для всех компаний, участвующих в программе, составит 45,5 миллиона долларов. Поскольку программа государственно-частного партнерства NextSTEP, в которой они участвуют, предполагает обоюдное вовлечение партнеров в финансирование проектов, компании должны самостоятельно внести в ее развитие не менее 20 процентов от общей стоимости проекта.
«Мы предпринимаем серьезные шаги, чтобы начать разработку как можно быстрее, включая использование таких опций программы NextSTEP, которые позволяют нашим партнерам начинать работу, пока мы еще ведем переговоры», — прокомментировал Грег Чейверс, менеджер по разработке систем приземления в Центре космических полетов имени Маршалла.
NASA хочет не только вернуть человека на Луну, но и в более отдаленной перспективе заняться освоением Марса. В настоящий момент агентство завершает работу над новой ракетой Space Launch System и космическим кораблем «Орион», которые будут использовать как для лунных, так и марсианских миссий в будущем.
Рынок криптовалют снова на коне. После затяжного спада в 2018 году Биткоин понемногу обновляет локальные максимумы и тянет за собой остальной рынок. Вместе с этим активизируются майнеры, для которых прибыль от добычи монет уже существенно превышает расходы на электричество. Одним из фаворитов владельцев GPU-ферм является Ravencoin. Монета выдаёт неплохую прибыль, при этом копать её можно практически на любых видеокартах. Знакомимся ближе.
Обзор Ravencoin RVN
Ravencoin — относительно молодой проект, его запустили 3 января 2018 года. Монета является форком Биткоина, то есть для её создания использовали код главной криптовалюты. При этом разработчики позаботились об отличительных чертах и даже поставили перед собой глобальную задачу. Речь идёт о максимизации реальных кейсов применения блокчейна. Иначе говоря — постепенном внедрении технологии в жизнь рядовых пользователей.
Теперь об этимологии. Монета названа в честь ворона: здесь вдохновением для программистов стала «Игра Престолов». В сериале птицы выступают посланниками истины. Ravencoin тоже будет на страже правды: в его случае блокчейн подтвердит факт владения определённым активом.
От Биткоина RVN отличают алгоритм майнинга — здесь это X16R, а не SHA256. Сеть монеты защищена от ASIC-майнеров, которые реально угрожают децентрализации проектов. Также важна открытость разработчиков: они не держат собственные фонды для финансирования, не отправляют туда определённый процент новых монет и не майнили RVN до запуска проекта. Всё было честно и справедливо.
Курс Ravencoin RVN
Сегодня за RVN предлагают 5,73 цента. Ещё месяц назад курс монеты находился на уровне 6 центов, так что рост Биткоина на Ravencoin не сказался. При этом криптовалюта находится в топ-50 мирового рейтинга монет.
Рекордную стоимость RVN зафиксировали в конце марта 2018 года. Тогда курс находился на уровне 7,3 цента.
Капитализация проекта эквивалентна 203 миллионам долларов. В обороте находится 3,55 миллиарда монет, максимальный объём ограничен 21 миллиардом. Список бирж для покупки RVN указан .
Кошелёк для Ravencoin RVN
Для работы с монетами есть кошельки. Поддерживаемых платформ много: Windows, MacOS и Linux. iOS и Android тоже в деле. Все ссылки — .
Майнер для Ravencoin RVN
Для добычи нужна программа, причём для каждого производителя видеокарт своя. GPU от Nvidia подходит T-Rex, а картам AMD — SGMiner. Загружаем их в виде архива. Пароль 2miners.
Как майнить Ravencoin
В сети монеты блоки находятся раз в минуту, вознаграждение — 5000 RVN. Копать Ravencoin рекомендуем на 2Miners, причём делать это можно как совместно с другими пользователями пула (PPLNS), так и в SOLO.
Для запуска добычи редактируем .bat-файл из архива и указываем свой кошелёк вместо YOUR_ADDRESS. Это нужно, чтобы заработанные монеты попадали по адресу.
Например, RHUC17zAVjNqXDtkqwLPRvQ2XgoRZsXeeG.
Затем меняем RIG_ID, то есть имя каждой видеокарты. Она будет отображаться в статистике и поможет обнаружить источник проблем в случае их возникновения. Здесь используем не больше 32 символов. Подходят латиница, цифры, а также символы «-» и «_».
Например, rig-1.
В случае успеха увидим следующее.
Прибыльность майнинга Ravencoin
Прикинуть потенциальный доход от добычи RVN поможет . Для примера возьмём 232 Mh/s, которые соответствуют восьми видеокартам Nvidia 1080Ti.
Прибыль при таком оборудовании будет составлять около 7,4 доллара в день или 124 RVN. Если курс вырастет, доходность тоже увеличится. К слову, за последнюю неделю он прыгнул очень неплохо.
Главная прелесть RVN — небольшие требования. Копать монету можно даже на Nvidia 1030, то есть она идеально подходит для первых шагов в майнинге. Вдобавок Ravencoin есть на большинстве топовых криптовалютных бирж, поэтому проблем с продажей монет после их добычи не возникнет. Результатами знакомства с RVN делитесь в крипточате ходлеров. Чтобы лучше понять тему криптовалют, читайте Библию от 2Биткоина и подписывайтесь на Телеграм-канал ресурса.
Полиция Нью-Йорка использовала фотографию голливудского актера Вуди Харрельсона для того, чтобы поймать вора, который очень на него похож, с помощью городской системы распознавания лиц. Случай произошел почти два года назад, однако известно о нем стало только на днях. Из-за того, что в распоряжении правоохранительных органов была фотография очень плохого качества, они загрузили в систему распознавания лиц фото актера в высоком разрешении, которое нашли в интернете.
Интересно, но это сработало — система смогла обнаружить нескольких подходящих по параметрам людей в Нью-Йорке, после чего полицейские обнаружили вора и вскоре произвели его арест. Преступник оказался виновен в краже пива из магазина на соседней улице.
Как сообщается в отчете университета Джорджтауна, правоохранители из Нью-Йоркского департамента часто не стесняются использовать фотографии невиновных людей, чтобы найти похожих на них преступников. Один из ярких случаев, когда в систему распознавания лиц было загружено фото игрока известного баскетбольного клуба, благодаря чему полиция арестовала вора на другом конце города.
Исследователи считают, что полицейские халатно обращаются с имеющимся у них инструментом, и хотя за последние 5 лет система распознавания была использована только 3 000 раз, никто не гарантирует, что из-за загрузки ложных фотографий не будут произведены аресты или выдвинуты обвинения в отношении ни в чем невиновных граждан. Полицейские придерживаются позиции «на войне все средства хороши» и уточняют, что из-за одного только совпадения по параметрам внешности никого в тюрьму не сажают.
Вопрос профессиональности такого подхода остается открытым, больше интересует другое: как же происходит «обман» системы распознавания лиц? Чтобы наглядно это продемонстрировать, ученые привели несколько примеров. Сначала со слов потерпевших создаются скетчи, а уже на их основании находятся фотографии людей (чаще всего невиновных, но иногда они уже есть в базе полиции по другим делам). Снимки загружаются в систему, и она находит нужного преступника.
Напомним, в августе прошлого года в России с помощью системы распознавания лиц был пойман первый преступник. Технология позволяет через камеры проверять до 20 человек в секунду. Ранее систему, созданную российскими инженерами, признала лучшей в своей области разведка США.
Как вы думаете, оправдан такой обман с целью поимки виновных? Поделитесь в нашем Telegram-чате.
В начале этого года космический аппарат New Horizons пролетел астероида Ультима Туле. Он стал самым отдаленным объектом, когда-либо исследованным людьми. Все это время ученые проводили исследования астероида, чтобы не только узнать историю этого загадочного объекта, но и о еще одной детали происхождения Солнечной системы. Первый плод уже собран — исследователи смогли измерить параметры небесного тела, оценили его возраст и, что самое главное, выдвинули теорию его происхождения.
После получения данных и их обработки на Земле, ученые пришли к выводу, что Ультима Туле (или объект 2014 MU69) является холодным телом со стабильной орбитой, форма которой близка к окружности. Наклонение к плоскости эклиптики не очень сильное, значит объект не страдал от серьезных возмущений с момента образования Солнечной системы, а его возраст, следовательно, составляет около 4,5 миллиардов лет.
Что касается размеров астероида, он не превышает 30 километров, при этом состоит как бы из двух «дисков», слепленных друг с другом. У объекта нет спутников, облаков пыли или атмосферы. Чем обусловлена столь необычная форма? По мнению исследователей, Ультима Туле образовалась вследствие сцепления двух отдельных небесных тел, которые обращались вокруг общего центра масс. Температура тела составляет около 42 кельвинов.
Поверхность оказалась темная, поскольку отражает мало света (коэффициент отражения не превышает 12 процентов). Объект отличается однородным красным цветом, при этом благодаря спектральным исследованиям ученые нашли линии поглощения воды и метанола.
Отмечается, что исследование Ультима Туле является одним из важнейших для астрономии: это небесное Тило никогда не прогревалось Солнцем до высоких температур, а значит, в нем сохранены многие свойства веществ, благодаря которым произошло образование Солнечной системы. Объект находится в поясе Койпера, на расстоянии от 30 до 55 астрономических единиц от Солнца, уже за орбитой Нептуна.
Ученые продолжают собирать и обрабатывать информацию о новом объекте и, вполне возможно, в скором времени смогут стать еще ближе к разгадке происхождения Солнечной системы. Примечательно, что основной целью New Horizons был Плутон, но аппарат пролетел мимо него еще 4 года назад. Ультима Туле стала его следующей целью — сближение состоялось 1 января 2019 года. Но поскольку объект находится слишком далеко от Земли, на передачу данных потребуется еще около одного года.
Как вы считаете, что именно придало астероиду такую форму? Свои предположения пишите в комментариях, а обсудить Ультима Туле подробнее можно в нашем Telegram-чате.
Все материалы на данном сайте взяты из открытых источников — имеют обратную ссылку на материал в интернете или присланы посетителями сайта и предоставляются исключительно в ознакомительных целях. Права на материалы принадлежат их владельцам. Администрация сайта ответственности за содержание материала не несет. Если Вы обнаружили на нашем сайте материалы, которые нарушают авторские права, принадлежащие Вам, Вашей компании или организации, пожалуйста, сообщите нам.
Май 18th, 2019 
matkiN133 
